「2018 第六屆全國計算機學科博士后論壇」召開
自 2010 年 6 月以來，全國計算機學科博士后論壇已先后在清華大學、國防科技大學、浙江大學、中國科學院計算技術(shù)研究所廣東云計算基地和同濟大學成功舉辦五屆，每屆都有近 200 人參加，為全國計算機學科博士后們搭建了一個學術(shù)交流和事業(yè)發(fā)展的平臺。
「2018 第六屆全國計算機學科博士后論壇」于 12 月 16 日在鵬城實驗室召開，是進一步做好該項工作，擴大博士后與社會各界的交流機會，促進計算機學科博士后準確把握國際視野和國家需求。本屆論壇會議以「『后』積博發(fā)，鵬城展翅」為主題，圍繞 IT 產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)、網(wǎng)絡空間科學、人工智能以及博士后科技創(chuàng)新的機遇等熱點問題，邀請了深圳市政府領導、計算機學科海內(nèi)外知名專家學者，深圳地區(qū)高校、企業(yè)代表，以及有突出業(yè)績的優(yōu)秀出站博士后代表參會，進行溝通探討。
鵬城實驗室，又稱深圳網(wǎng)絡空間科學與技術(shù)省實驗室，于 2017 年 12 月 22 日授牌，2018 年 3 月 31 日正式啟動。目前鵬城實驗室設有網(wǎng)絡通信、人工智能和網(wǎng)絡安全三個研究方向，分別由中國工程院劉韻潔院士、高文院士、方濱興院士任方向責任院士，設有網(wǎng)絡通信、人工智能、網(wǎng)絡安全、機器人、量子計算五個研究中心。目前，已有趙沁平、丁文華、李凱、沈向洋、鄭志明、于全六位院士入駐實驗室院士工作室。
論壇內(nèi)容 - 致辭、介紹與合影
論壇開幕，楊士強擔任主持人
論壇上午第一項內(nèi)容是嘉賓致辭，清華大學計算機系原黨委書記、鵬城實驗室高級顧問楊士強擔任主持人，中國博士后科學基金會基金管理處處長陳穎、深圳市科協(xié)副主席張治平、清華大學計算機系副系主任徐恪依次上臺致辭。
中國博士后科學基金會基金管理處處長陳穎（左）、深圳市科協(xié)副主席張治平（中）、清華大學計算機系副系主任徐恪（右）
緊接著是鵬城實驗室博士后工作站成立揭牌儀式。鵬城實驗室歡迎全國以及海外畢業(yè)的博士生到鵬城實驗室做博士后。
（從左至右）鵬城實驗室主任助理鄭仲文、鵬城實驗室副主任陳長汶、深圳市科協(xié)副主席張治平、鵬城實驗室常務副主任鄒鵬、中國博士后科學基金會基金管理處處長陳穎、清華大學計算機系原黨委書記楊士強、深圳市人力資源和社會保障局專業(yè)技術(shù)人員管理處處長郝時飛、深圳市委組織部人才局副處長黃河
鵬城實驗室常務副主任鄒鵬接下來報告了鵬城實驗室的基本情況、當前進行的科研學術(shù)工作、以及重點介紹了人工智能科研行動計劃。鵬城實驗室的建立速度非?？?，自 2017 年 12 月批準建立后，僅用了 10 個月時間就從從上無片瓦建設成為具有 5 個中心、7 個項目、12 位院士、300 人運行、5.3 萬平方米大樓的大規(guī)模實驗室。
鵬城實驗室常務副主任鄒鵬
鄒鵬在演講中表示實驗室有四點優(yōu)勢：高度期待關注，深圳特有的速度理念與包容，豐富特色資源（科研院所、企業(yè)、資金），國際化開放視野與胸懷。鵬城實驗室具有包含全職在內(nèi)的五種工作樣式，全部工作 人員共 700 人。鵬城實驗室科研學術(shù)工作共有未來區(qū)域網(wǎng)絡、人工智能平臺及應用、南海立體通信、網(wǎng)絡仿真、自主可控生態(tài)環(huán)境、水下敏捷機器人、量子算法平臺7 個方向。
AI 超算系統(tǒng)研發(fā)
鄒鵬還重點介紹了人工智能專項，這個方向的研究要發(fā)揮「頭雁效應」，未來發(fā)展規(guī)劃包括：研發(fā) AI 超算系統(tǒng)，開源開放平臺，成立技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，建立國際研發(fā)中心（港深協(xié)同創(chuàng)新中心）；相關基礎研究也同步進行。鵬城 1 號 AI 超算目前已經(jīng)研發(fā)完成，特色為 NVIDIA DGX-2 16卡/8卡、寒武紀芯片、通用服務器多層次高速互聯(lián)。
高文院士
高文院士致歡迎辭。高文院士講述了他曾親歷的哈工大博士后流動站歷史故事；他表示鵬城實驗室為博士后工作帶來新的活力，并預祝論壇成功。
各高校與實驗室部分博士生、博士后論文海報展示
論壇參會人員合影
論壇內(nèi)容 - 學術(shù)報告
在茶歇、論文海報觀看討論、參會人員合影之后是學術(shù)報告環(huán)節(jié)，共三個報告。三位教授的研究領域均為計算機視覺。這個環(huán)節(jié)的主持人是鵬城實驗室副主任陳長汶。
鵬城實驗室副主任陳長汶
首位講者是美國華盛頓大學黃正能教授，他的報告主題是「從視覺大數(shù)據(jù)對三維實體世界的協(xié)同探索」。
美國華盛頓大學黃正能教授
黃正能教授講道，現(xiàn)在生活中有大量的攝像頭、海量的視覺數(shù)據(jù)，深度學習的發(fā)展也帶來了分類識別、檢測追蹤、語義分割、人體姿態(tài)識別等等技術(shù)成果，在交通、漁業(yè)都有諸多應用。那么未來還能做什么？我們目前的檢測、分割僅僅是了解真實世界的第一步，未來還需要信息的融合，比如不同攝像頭之間信息的融合、不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的融合，構(gòu)成對世界更大范圍的了解。
黃正能教授介紹了在這一思想引導下的自己團隊在七個方面的工作。一，多人人體姿態(tài)識別與時序追蹤中如何克服檢測誤差、遮擋；二，三維物體空間定位中，如何追蹤人體運動做相機自動校正；三，車輛的三維空間追蹤，他們的方法在 CVPR 2018 AI City 競賽拿到 Track 1 & 3 第一名；四，跨攝像頭的人、車追蹤，無視角交疊，這個任務的難點在于真實世界中無法學習不同攝像頭間的差異；五，移動的攝像頭畫面的物體追蹤，需要每一幀做重新定位，可以用在汽車攝像頭導航、無人機自我定位；六，多個移動攝像頭信息融合，場景3D地圖還原；七，移動攝像頭的多人姿態(tài)追蹤三維空間定位。結(jié)論，實時感知、通訊、計算和控制實現(xiàn)之后可以形成完整回路；深度學習是一個起點，但完善解決問題并不能直接依靠端到端方案。
第二位講者是澳大利亞悉尼大學陶大程教授，他的報告主題是「AI at Dawn -opportunities and challenges」。
澳大利亞悉尼大學陶大程教授
陶大程教授首先指出，人臉檢測技術(shù)雖然現(xiàn)在常見，但實際上也只是逐步發(fā)展到了今天。他舉了一個 1000 人的自拍合影的照片，人臉檢測技術(shù)所能正確檢測出的臉的數(shù)目實際上逐年增加，而目前最先進的也只能檢測到九百多張臉。人機協(xié)作解決當前的人工智能技術(shù)所無法完善解決的問題應當是未來的方向。
在多年的研究中，陶大程教授團隊的技術(shù)也從基于手工特征的人體姿態(tài)檢測，進化到了基于深度學習的檢測、追蹤、姿態(tài)識別、表情檢測、距離估計、像素分割、風格轉(zhuǎn)換。陶大程教授在報告中介紹的自己的工作包括：物體識別中整合優(yōu)化 proposal region 提高準確率；球場多人檢測追蹤；單視角深度重建，從結(jié)合手工特征到基于深度學習但并不是直接微調(diào)預訓練模型的方法；快速非負矩陣分解；多視角學習看作是多次平面投影之后回到立體空間中物體的重建；帶有標注噪聲的學習。對于 GANs 相關的研究，陶大程教授提到圖像在數(shù)據(jù)空間的分布是有許多的結(jié)構(gòu)限制的，而 GANs 一般只能學習到部分數(shù)據(jù)模式，為了嘗試改善 GANs 的表現(xiàn)大家也引入了各種不同的 loss function，有各自的表現(xiàn)，陶大程教授團隊的 Evolution GANs 集成了多種不同的 loss function，得到了優(yōu)秀的表現(xiàn)；他們也研究了深度學習的泛化問題，發(fā)現(xiàn)隨著網(wǎng)絡層數(shù)的增加，泛化誤差成指數(shù)下降（而不是一般認為的上升）；還有推理和機器人模仿運動。
陶大程教授最后給出了另一張包含了許多人的照片，觀眾們都一眼看出這張照片不是自拍，而是某個比賽的觀眾的照片。陶大程教授借此向大家傳遞了深意：讓人工智能分辨集體自拍照和比賽現(xiàn)場的照片，雖然現(xiàn)在的人工智能技術(shù)能夠用大數(shù)據(jù)學習方法解決，但我們更希望的是通過推理等各種方式解決。 現(xiàn)在領域內(nèi)都是用大數(shù)據(jù)解決小問題，如何用小數(shù)據(jù)解決多種問題是未來任重而道遠的發(fā)展方向。
第三位講者是浙江大學李璽教授，他的報告主題是「AI 驅(qū)動的視覺模型設計和應用」。
與大多數(shù)研究人員所不同的是，李璽教授科研的核心思想并不是為了在任務中取得更高的表現(xiàn)而嘗試不同的方法（尤其是人工智能時代不斷嘗試更大的數(shù)據(jù)和更大的網(wǎng)絡），而是把人工智能技術(shù)本身當作工具，研究如何在資源有限的條件下，用人工智能的策略快速改善已有方法。
李璽教授介紹了三個部分的內(nèi)容。一，視覺感知模型學習，關注點在于表達本身的學習和更新。對于追蹤模型，視覺顯著性學習，目的是用簡單模型捕捉數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)特點，用小數(shù)據(jù)完成學習，性能穩(wěn)定提高、可解釋性提高且不增加計算復雜度，找到了好的模式，受到了學術(shù)和工業(yè)界的歡迎（論文 Structured Person Identification，ICCV 2017）；二，結(jié)構(gòu)可解釋性，結(jié)構(gòu)化知識約束的神經(jīng)網(wǎng)絡學習，知識蒸餾的思想用于網(wǎng)絡模型壓縮，漸進式塊優(yōu)化；三，強化學習，多智能體強化學習中，現(xiàn)有方法（如 DQN）有收斂慢、可解釋性差等問題，李璽教授提出的解決方案是先模仿學習再強化學習，可以在 RTS 游戲中學習到類人的戰(zhàn)術(shù)特點，簡單得到好效果；醫(yī)學影像，胰腺影像分割也可以轉(zhuǎn)化為強化學習問題。
李璽教授最后總結(jié)道，對于視覺模型的設計，最終目的是理解，過程中要注重計算復雜度、穩(wěn)定性、可解釋性。
上午最后一位演講嘉賓是深圳市委組織部人才局副處長黃河。借著鵬城實驗室博士后工作站成立揭牌并面向國內(nèi)外招收博士畢業(yè)生的契機，黃河全方位介紹了深圳市的人才狀況、解讀了深圳市的人才政策、并說明了深圳市未來的人才政策規(guī)劃以及深圳市的長遠經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃。他歡迎、同時也十分希望高水平人才可以在深圳安家、在深圳做出新的科研成果、也參與到深圳的產(chǎn)學研互動以及完整的電子工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中來。
深圳市委組織部人才局副處長黃河
部分深圳市的高水平人才補助政策
論壇內(nèi)容 - 圓桌討論
論壇下午的內(nèi)容主要是圓桌討論。楊士強也在討論間隙向全體參會人員介紹了我國博士后制度、管理、發(fā)展現(xiàn)狀等多方面情況，并向大家澄清普通大眾對博士后的種種誤解。
第一個「出站博士后代表分享工作經(jīng)歷和人生感悟」圓桌討論邀請了國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣、清華大學深圳研究生院信息學部主任李秀、清華大學教授任豐原、中國科學院自動化研究所研究員王健、中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所三亞研究院楊天梁五位優(yōu)秀出站博士后代表。
（從左到右）單志廣、李秀、任豐原、王健、楊天梁
作為曾經(jīng)的「博士后」，他們分享了當時的有趣的個人經(jīng)歷、做博士后期間的學習經(jīng)驗。圓桌討論中有一種觀點得到了較多的認同，那就是博士后不僅僅是再發(fā)表幾篇論文，而是一個學習更多思路和方法、鍛煉更強的綜合能力、為未來長遠發(fā)展做更好準備的機會。
在與臺下觀眾的互動討論中，美國華盛頓大學黃正能教授也表達了一條觀點：博士后是一個學習大型系統(tǒng)的機會，僅僅以博士畢業(yè)的履歷去一線科技企業(yè)任普通職位沒問題，但是做的東西畢竟太細，需要在博士后期間學習到了成體系的知識、組織大系統(tǒng)的經(jīng)驗之后，才有資格在高水平實驗室擔任高級職位。
第二個圓桌論壇「博士后管理工作分享」邀請了清華大學計算機系人事行政辦公室主任謝裕元、北京大學信息科學技術(shù)學院黨委人事辦公室副主任孫曉昆、浙江大學計算機學院組織人事科科長陳杭渝、國防科技大學計算機學院政工處干事吳文駿、中國科學院計算所教育處處長李琳、中國科學院軟件研究所研究生部主任李彩麗、中科院深圳先進技術(shù)研究院教育處處長楊帆、海淀科技園區(qū)博士后工作站管理辦公室主任王偉、深圳證券交易所博士后管理辦公室主任金虹 9 位有博士后管理經(jīng)驗的嘉賓展開討論。
（從左到右）孫曉昆，謝裕元，金虹，王偉，李琳，楊帆，李彩麗，陳杭渝，吳文俊
9 位嘉賓各自介紹了所在的高校及機構(gòu)博士后流動工作站的基本情況，討論了博士后申請與錄取情況、博士后出站后的去向，以及如何吸引博士后到工作站工作。來自企業(yè)與高校實驗室的嘉賓給出了不同的答案，但大家也同意呼吁以及政策鼓勵國際化博士后培養(yǎng)，不同高校的博士后之間也可以多舉辦交流活動。
最后，中國工程院院士、「中國計算機博士后第一人」趙沁平簡單回顧了博士后制度在中國發(fā)展的歷史沿革，并講出了自己認為的計算機科學的三個永恒的目標：性能/計算效率越來越高，交互越來越自然，處理問題越來越豐富越聰明。這也是鼓勵著后輩們不斷前進。論壇還向趙沁平院士贈送了鮮花和紀念證書。
趙沁平院士（中）
下午的論壇內(nèi)容結(jié)束后，主辦方組織參會人員參觀鵬城實驗室、深圳市人才公園以及深圳市人才研修院。
會后采訪
會后，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論就相關問題專訪了鵬城實驗室的領導專家。
對于舉辦「院士高峰論壇」的初衷與目標，鵬城實驗室常務副主任鄒鵬表示：
為了響應國家推動人工智能發(fā)展的號召，鵬城實驗室據(jù)此進行科研布局，開展了一系列前期工作，其中就包括基礎設施建設、學術(shù)研究以及院士高峰論壇。本次院士高峰論壇以「頭雁」穿云，云腦啟智為主題，是希望通過構(gòu)建合適的科研設施環(huán)境（云腦），通過它像人腦一樣廣泛被連接和使用，同時作為「頭雁」的人工智能，可以帶領我們實現(xiàn)創(chuàng)新科技的發(fā)展。
鄒鵬希望院士高峰論壇能在國內(nèi)形成學術(shù)研討高峰，匯集一批業(yè)內(nèi)知名專家學者探討人工智能熱門課題。院士高峰論壇一共分為三大板塊，第一個是由十幾位院士領銜探討前沿問題的院士論壇；第二個是計算機學科博士后論壇；第三個是參會院士參訪鵬城實驗室活動。據(jù)了解，目前會議的報名人數(shù)已達數(shù)千人。
得益于港深合作的優(yōu)渥條件，鵬城實驗室的科研將聚焦于人工智能領域的智慧城市、智能交通、智慧醫(yī)療與智慧金融等領域，希望通過本次會議率先在粵港澳地區(qū)宣誓鵬城實驗室鏈接海內(nèi)外的決心。因此，鵬城實驗室將在會議期間發(fā)布「鵬城行動計劃」，表明實驗室未來的工作計劃，其中包括：
一、構(gòu)造支撐人工智能的大型計算系統(tǒng)。
二、在大型計算機系統(tǒng)的基礎上與國內(nèi)相關設施進行聯(lián)網(wǎng)，組成基礎設施平臺。
三、聚集國內(nèi)從事人工智能研究的科研單位，形成戰(zhàn)略聯(lián)盟。
四、于深港交接區(qū)建立人工智能國際研發(fā)中心。
五、部署一項重量級研究課題。
鄒鵬強調(diào)，鵬城實驗室是一盤大棋，不搞一家獨占，也不贊同互相排斥，通過多方合作最終達到共贏局面。
清華大學計算機系原黨委書記、鵬城實驗室高級顧問楊士強也是首屆「計算機學科博士后論壇」指導委員會成員。我們向他詢問了舉辦「計算機學科博士后論壇」的初衷與目標。
楊士強認為，社會上目前依然對博士后群體存在諸多誤解，比如將博士后視作更高一等的學歷學位，要么就戲虐稱博士后作「科研臨時工」和「就業(yè)避風港」，這都是有失偏頗的。在楊士強看來，讀博士期間需要處理的事情教龐雜，未必有時間仔細琢磨自身的學術(shù)成果，而博士后沒有畢業(yè)方面的憂慮，正好為青年學者們創(chuàng)造了優(yōu)渥的科研環(huán)境。此外，對于高校而言，博士后也是學校在挑選師資人選上的「雙向考核期」，對于那些未能成功留校教書的，出站后還能靈活就業(yè)。
然而無法忽視的是，這幾年高校的教職崗普遍面臨僧多粥少的局面，沒有特別突出的科研成果較難受到青睞。楊士強以清華大學的計算機博士后流動站為例，該站自 1988 年建立以來共培養(yǎng)了416名博士后，其中僅有 140 位博士后成功謀得大學教職（33%），其中有 12 位去了政府機關單位，60幾位去了企業(yè)單位，剩下的則為已有工作單位的在職博士后（部隊居多）。因此，這批青年學者們需要有更多獲得優(yōu)質(zhì)就業(yè)機會的渠道。
正是考慮到博士后群體較少為人所關注，于是清華大學計算機系從 2010 年開始決定發(fā)起「計算機學科博士后論壇」，讓在站的博士后同學們也能有一個與學界、業(yè)界人士進行交流的機會。此外，楊士強也大力贊揚深圳市的「惜才」，尤其在人才扶持上的政策力度方面，不但市內(nèi)為博士后提供高額的生活補貼，同時不同區(qū)政府還配備了相應的獎金激勵政策，對博士后群體而言不可不說具有極大的吸引力。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也很好奇鵬城實驗室的人才隊伍構(gòu)成情況，為此我們詢問了香港中文大學（深圳）理工學院院長、鵬城實驗室副主任陳長汶。
陳長汶答道，鵬城實驗室的人才隊伍由全職人員、保留原單位職位的「雙聘」制人員以及短期合作人員（專家咨詢或境外訪問）構(gòu)成?，F(xiàn)有專職人員 300 余人，覆蓋科研、技術(shù)支撐與行政管理三大工種。由于實驗室發(fā)展迅速，實驗室目前幾乎是以一天招一個人的速度在擴充隊伍。
據(jù)了解，鵬城實驗室正在積極探討與香港政府就人工智能與智慧醫(yī)療兩大新興領域進行合作。其中就有和香港科研人員共建人工智能國際研發(fā)中心的設想。這個國際研發(fā)中心將作為鵬城實驗室的分支機構(gòu)，專門招聘來自境外的優(yōu)質(zhì)專家人才，以便和國內(nèi)研究形成合力。為了招聘國際頂尖人才，陳長汶副主任與實驗室主任高文院士曾經(jīng)專門飛往美國宣傳實驗室的成立并張羅人才招募事宜。最近，實驗室成功發(fā)掘到了近 120 位在美國頂尖高校學習或從事博士后研究有潛力的年輕學者，并將持續(xù)跟蹤人選的最新動向。此外，鵬城實驗室還將跟香港本土高校建立緊密的聯(lián)系，其中包括香港科技大學、香港中文大學、香港大學、香港城市大學等高校，有望日后就國際學術(shù)交流開展全方位的合作。
鵬城實驗室副主任陳長汶表示，日后計劃將實驗室發(fā)展成 2000 人規(guī)模的隊伍，在網(wǎng)絡通訊、人工智能、網(wǎng)絡安全、機器人與量子計算五大領域開展國家級的高水平科研工作。
對于「2018 第六屆全國計算機學科博士后論壇」的內(nèi)容我們就介紹到這里。明天 12 月 17 日星期一還有內(nèi)容更為精彩的「院士高峰論壇」，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也將發(fā)回第一手現(xiàn)場報道。請繼續(xù)關注。
